파이썬을 활용한 현대 통신 네트워크 관리

초연결된 글로벌 경제에서 통신 네트워크는 현대 사회의 순환계와 같습니다. 우리의 데이터를 전달하고, 비즈니스를 연결하며, 혁신을 지원합니다. 하지만 이 중요한 인프라는 지각변동을 겪고 있습니다. 5G의 등장, 사물 인터넷(IoT)의 폭발적인 증가, 클라우드 네이티브 아키텍처로의 마이그레이션은 기존의 수동적인 네트워크 관리 방식으로는 더 이상 감당할 수 없는 수준의 복잡성과 규모를 초래했습니다. SSH를 통해 장치에 수동으로 로그인하여 장애에 대응하는 방식은 이제 구시대의 유물이 되었습니다. 오늘날의 네트워크는 자동화만이 제공할 수 있는 규모에서의 속도, 지능, 복원력을 요구합니다.

파이썬을 만나보세요. 한때 주로 웹 개발과 데이터 과학을 위한 언어였던 파이썬이 전 세계 네트워크 엔지니어와 통신 전문가들에게 최고의 도구로 확고히 자리 잡았습니다. 파이썬의 단순함, 강력함, 그리고 전문화된 라이브러리 생태계의 조합은 현대 네트워크의 복잡성을 해결하는 데 완벽한 언어입니다. 이 가이드는 전 세계를 움직이는 통신 네트워크를 자동화, 관리, 최적화하기 위해 파이썬이 어떻게 사용되고 있는지에 대한 포괄적인 탐구를 제공합니다.

파이썬의 장점: 네트워크 엔지니어에게 왜 링구아 프랑카인가

이론적으로는 많은 프로그래밍 언어가 네트워크 작업을 위해 사용될 수 있지만, 파이썬은 몇 가지 설득력 있는 이유로 지배적인 위치를 차지하게 되었습니다. 파이썬은 기존의 네트워크 엔지니어링과 현대 소프트웨어 개발 관행 사이의 격차를 해소하며, 종종 "NetDevOps"라고 불리는 새로운 분야를 창출합니다.

• 단순성과 낮은 학습 곡선: 파이썬의 구문은 명확하고 읽기 쉬운 것으로 유명하며, 일반 영어와 유사합니다. 이는 컴퓨터 과학 배경이 없는 네트워크 전문가들에게 매우 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 복잡한 언어 구문과의 싸움이 아니라 문제 해결에 집중할 수 있습니다.
• 풍부한 전문 라이브러리 생태계: 파이썬 커뮤니티는 네트워크 관리를 위한 강력한 오픈 소스 라이브러리 모음을 개발했습니다. Netmiko, Paramiko, Nornir, Scapy와 같은 도구는 SSH 연결부터 패킷 조작까지 모든 것을 위한 미리 구축된 강력한 기능을 제공하여 엔지니어들의 개발 시간을 수없이 절약해 줍니다.
• 벤더 독립적이고 크로스 플랫폼: 통신 네트워크는 거의 항상 다양한 벤더(Cisco, Juniper, Arista, Nokia 등)의 하드웨어가 혼합된 환경입니다. 파이썬과 그 라이브러리는 벤더 중립적으로 설계되어 엔지니어가 다양한 장치를 관리할 수 있는 단일 스크립트를 작성할 수 있습니다. 또한, 파이썬은 Windows, macOS, Linux 등 거의 모든 운영 체제에서 실행되므로 이기종 기업 환경에 필수적입니다.
• 원활한 통합 및 API 친화성: 현대 네트워크 관리는 점점 더 API 중심으로 이루어지고 있습니다. 파이썬은 HTTP 요청을 보내고 네트워크 컨트롤러, 모니터링 시스템, 클라우드 플랫폼과 상호 작용하는 표준인 JSON 및 XML과 같은 데이터 형식을 파싱하는 데 탁월합니다. 인기 있는 requests 라이브러리는 API 통합을 매우 간단하게 만듭니다.
• 활발한 글로벌 커뮤니티: 파이썬은 세계에서 가장 크고 활발한 개발자 커뮤니티 중 하나를 자랑합니다. 네트워크 엔지니어에게 이는 수많은 튜토리얼, 문서, 포럼 및 오픈 소스 프로젝트를 의미합니다. 어떤 어려움에 직면하든, 글로벌 커뮤니티의 누군가가 이미 해결책을 공유했을 가능성이 매우 높습니다.

텔레콤 네트워크 운영에서 파이썬의 핵심 기둥

통신 네트워크 관리에서 파이썬의 적용은 단일한 개념이 아닙니다. 이는 네트워크 운영의 전체 라이프사이클에 걸쳐 적용될 수 있는 강력한 기능들의 집합입니다. 파이썬이 가장 큰 영향을 미치고 있는 주요 기둥들을 살펴보겠습니다.

기둥 1: 네트워크 자동화 및 구성 관리

이것은 네트워크 엔지니어들이 파이썬의 세계로 진입하는 첫 번째 관문인 경우가 많습니다. 스위치 구성, 라우터 ACL 업데이트, 장치 구성 백업과 같은 일상적인 작업은 반복적이고 시간이 많이 소요되며 인간의 오류에 취약합니다. 단 한 번의 잘못된 명령 입력이 상당한 재정적, 평판적 결과를 초래하는 네트워크 장애를 일으킬 수 있습니다.

파이썬 자동화는 이러한 작업을 수동적인 잡무에서 신뢰할 수 있고, 반복 가능하며, 확장 가능한 프로세스로 변화시킵니다. 스크립트를 작성하여 표준화된 구성을 수천 개의 장치에 푸시하고, 변경 전후 검증을 수행하며, 직접적인 인간의 개입 없이 정기적인 백업을 예약할 수 있습니다.

자동화를 위한 주요 라이브러리:

• Paramiko: SSHv2 프로토콜의 기본 파이썬 구현입니다. SSH 연결에 대한 저수준 제어를 제공하여 직접적인 명령 실행 및 파일 전송(SFTP)을 가능하게 합니다. 강력하지만, 고수준 라이브러리보다 더 장황한 경우가 많습니다.
• Netmiko: Paramiko를 기반으로 구축된 Netmiko는 다중 벤더 네트워크 자동화에 게임 체인저입니다. 다양한 벤더의 명령줄 인터페이스(CLI)의 복잡성을 추상화합니다. Netmiko는 다양한 프롬프트 유형, 페이지 매김, 명령 구문을 지능적으로 처리하여 Cisco IOS 장치, Juniper JUNOS 장치 또는 Arista EOS 장치에 `show ip interface brief`와 같은 명령을 보내는 데 동일한 파이썬 코드를 사용할 수 있도록 합니다.
• Nornir: 자동화 요구 사항이 몇 개의 장치에서 수백 또는 수천 개로 증가함에 따라 작업을 순차적으로 실행하는 것은 비효율적입니다. Nornir는 인벤토리(장치 목록 및 관련 데이터)를 관리하고 스레드 풀을 사용하여 작업을 병렬로 실행하는 데 뛰어난 플러그형 자동화 프레임워크입니다. 이를 통해 대규모 네트워크를 관리하는 데 걸리는 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
• NAPALM (Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor support): NAPALM은 추상화를 한 단계 더 나아갑니다. 단순히 명령을 보내는 대신, 네트워크 장치에서 구조화된 데이터를 검색하기 위한 표준화된 함수(getter) 세트를 제공합니다. 예를 들어, `get_facts()` 또는 `get_interfaces()`를 사용하면 NAPALM이 해당 단일 명령을 적절한 벤더별 CLI 명령으로 변환하고, 출력을 구문 분석하며, 깨끗하고 표준화된 JSON 객체를 반환합니다.

기둥 2: 사전 예방적 네트워크 모니터링 및 성능 분석

전통적인 모니터링은 종종 이미 문제가 발생했음을 나타내는 경고가 울릴 때까지 기다리는 것을 포함합니다. 현대 네트워크 운영은 서비스에 영향을 미치기 전에 추세와 잠재적인 문제를 식별하는 보다 사전 예방적인 접근 방식을 목표로 합니다. 파이썬은 사용자 정의 모니터링 및 분석 솔루션을 구축하는 데 탁월한 도구입니다.

도구 및 기법:

• `pysnmp`를 사용한 SNMP: Simple Network Management Protocol(SNMP)은 네트워크 장치에서 데이터를 수집하기 위한 오랜 산업 표준입니다. `pysnmp`와 같은 파이썬 라이브러리를 사용하면 CPU 사용량, 메모리 사용량, 인터페이스 대역폭, 오류 수와 같은 핵심 성능 지표(KPI)를 위해 장치를 폴링하는 스크립트를 작성할 수 있습니다. 이 데이터는 추세 분석을 위해 데이터베이스에 저장될 수 있습니다.
• 스트리밍 텔레메트리: 현대적이고 고성능의 네트워크(특히 5G 및 데이터 센터 환경)의 경우, SNMP와 같은 폴링 기반 모니터링은 너무 느릴 수 있습니다. 스트리밍 텔레메트리는 장치가 거의 실시간으로 수집기로 데이터를 지속적으로 스트리밍하는 새로운 패러다임입니다. 파이썬 스크립트는 이러한 수집기 역할을 하여 gNMI(gRPC Network Management Interface)와 같은 프로토콜을 사용하여 데이터 스트림을 구독하고 즉각적인 분석 및 경고를 위해 들어오는 데이터를 처리할 수 있습니다.
• Pandas, Matplotlib, Seaborn을 사용한 데이터 분석: 데이터를 수집하는 것이 절반의 일입니다. 진정한 가치는 분석에 있습니다. 파이썬의 데이터 과학 라이브러리는 비할 데 없습니다. Pandas를 사용하여 네트워크 데이터(CSV 파일, 데이터베이스 또는 API 호출에서)를 강력한 DataFrame 구조로 로드하여 정리, 필터링 및 집계할 수 있습니다. 그런 다음 Matplotlib과 Seaborn을 사용하여 시각적으로 매력적인 시각화 자료(시간 경과에 따른 대역폭 사용량을 보여주는 선 차트, 네트워크 지연 시간의 히트맵 또는 장치 오류율의 막대 차트)를 만들어 원시 숫자를 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다.

기둥 3: 가속화된 문제 해결 및 진단

네트워크 문제가 발생했을 때, 주요 목표는 평균 장애 해결 시간(MTTR)을 줄이는 것입니다. 문제 해결은 종종 반복적인 진단 단계의 긴급한 시퀀스를 포함합니다. 여러 장치에 로그인하고 일련의 `show` 및 `ping` 명령을 실행하고 출력을 상관시키려고 합니다. 파이썬은 이 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

파이썬의 진단 툴킷:

• 패킷 생성을 위한 Scapy: 심층적이고 저수준의 문제 해결을 위해서는 ping 및 traceroute와 같은 표준 도구를 넘어서야 할 때가 있습니다. Scapy는 파이썬 기반의 강력한 패킷 조작 프로그램입니다. 이를 통해 처음부터 사용자 정의 네트워크 패킷을 만들고, 와이어에 보내고, 응답을 분석할 수 있습니다. 이는 방화벽 규칙 테스트, 프로토콜 문제 진단 또는 네트워크 검색 작업을 수행하는 데 매우 유용합니다.
• 자동화된 로그 분석: 네트워크 장치는 방대한 양의 syslog 메시지를 생성합니다. 수천 줄의 로그 파일을 수동으로 검색하는 것은 비효율적입니다. 파이썬을 사용하면 중앙 서버에서 로그를 가져오는 스크립트를 작성하고, 내장 정규 표현식 모듈(`re`)을 사용하여 구문 분석하며, 중요한 오류 메시지를 자동으로 플래그 지정하고, 패턴(예: 플래핑하는 인터페이스)을 식별하거나 특정 이벤트 발생 횟수를 계산할 수 있습니다.
• `requests`를 사용한 API 기반 진단: 많은 현대 네트워크 플랫폼 및 모니터링 도구는 REST API를 통해 데이터를 노출합니다. 파이썬 `requests` 라이브러리를 사용하면 이러한 API를 쿼리하는 스크립트를 쉽게 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 단일 스크립트는 Cisco DNA Center에서 장치 상태 정보를 가져오고, SolarWinds 인스턴스에서 경고를 확인하며, NetFlow 수집기를 쿼리하여 상위 트래픽 소스를 식별하여 모든 초기 진단 데이터를 몇 초 만에 통합할 수 있습니다.

기둥 4: 보안 강화 및 규정 준수 감사

안전하고 규정을 준수하는 네트워크 상태를 유지하는 것은 협상 불가능한 요구 사항입니다. 보안 정책 및 산업 규정은 특정 구성, 액세스 제어 목록(ACL) 및 소프트웨어 버전을 의무화합니다. 수백 또는 수천 개의 장치를 수동으로 감사하여 이러한 표준을 충족하는지 확인하는 것은 사실상 불가능합니다.

파이썬 스크립트는 지치지 않는 감사자 역할을 할 수 있습니다. 일반적인 워크플로는 주기적으로 네트워크의 모든 장치에 로그인하고, 실행 구성을 검색하고, 승인된 "골든 템플릿"과 비교하는 스크립트를 포함할 수 있습니다. 파이썬의 `difflib` 모듈을 사용하여, 스크립트는 무단 변경 사항을 정확히 찾아내고 경고를 생성할 수 있습니다. 이 동일한 원리는 방화벽 규칙을 감사하고, 약한 비밀번호를 확인하거나, 모든 장치가 패치되고 승인된 소프트웨어 버전을 실행하는지 확인하는 데 적용될 수 있습니다.

차세대 네트워킹 패러다임에서 파이썬의 역할

기존 네트워크 관리 외에도 파이썬은 업계의 가장 중요한 아키텍처 변화의 중심에 있습니다. 이는 이러한 새로운 패러다임에서 프로그래밍 가능성을 가능하게 하는 중요한 연결 고리 역할을 합니다.

소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)

SDN은 네트워크의 제어 플레인("두뇌")과 데이터 플레인(트래픽을 전달하는 하드웨어)을 분리합니다. 이 논리는 소프트웨어 기반 SDN 컨트롤러에 중앙 집중화됩니다. 이 컨트롤러와 상호 작용하여 네트워크 동작을 정의하는 방법은 무엇입니까? 주로 API를 통해 REST API에 대한 훌륭한 지원을 갖춘 파이썬은 SDN 컨트롤러에게 트래픽 흐름을 관리하고, 서비스를 프로비저닝하며, 네트워크 이벤트에 응답하는 방법을 프로그래밍 방식으로 지시하는 애플리케이션 및 스크립트를 작성하는 사실상의 언어가 되었습니다.

네트워크 기능 가상화(NFV)

NFV는 방화벽, 로드 밸런서, 라우터와 같이 전통적으로 전용 하드웨어 장치에서 실행되던 네트워크 기능을 가상화하고, 이를 표준 상용 서버에서 소프트웨어(가상 네트워크 기능 또는 VNF)로 실행하는 것을 포함합니다. 파이썬은 NFV 오케스트레이터에서 이러한 VNF의 전체 수명 주기를 관리하는 데 광범위하게 사용됩니다. 즉, VNF를 배포하고, 수요에 따라 확장하거나 축소하며, 복잡한 서비스를 생성하기 위해 함께 연결합니다.

의도 기반 네트워킹(IBN)

IBN은 관리자가 원하는 비즈니스 결과(예: "개발 부서의 모든 트래픽을 프로덕션 서버로부터 격리")인 "의도"를 정의할 수 있도록 하는 보다 발전된 개념이며, IBN 시스템은 해당 의도를 필요한 네트워크 구성 및 정책으로 자동 변환합니다. 파이썬 스크립트는 종종 이러한 시스템에서 "접착제" 역할을 하며, 의도를 정의하고, IBN 컨트롤러로 푸시하며, 네트워크가 원하는 상태를 올바르게 구현하는지 검증하는 데 사용됩니다.

파이썬 네트워크 자동화를 위한 실용적인 로드맵

시작하는 것은 어려워 보일 수 있지만, 구조화된 접근 방식을 통해 이 여정은 관리 가능합니다. 파이썬 자동화를 수용하려는 네트워크 전문가를 위한 실용적인 로드맵은 다음과 같습니다.

1단계: 기본 지식 및 환경 설정

• 파이썬 기본 사항 학습: 소프트웨어 개발자가 될 필요는 없지만, 변수, 데이터 유형(문자열, 정수, 목록, 사전), 루프, 조건문(`if`/`else`), 함수와 같은 기본 사항을 이해해야 합니다. 이를 위한 고품질 무료 리소스가 온라인에 수없이 많습니다.
• 네트워킹 기본 사항 강화: 자동화는 기존 지식을 기반으로 구축됩니다. TCP/IP 스위트, OSI 모델, IP 주소 지정, 핵심 라우팅 및 스위칭 프로토콜에 대한 강력한 이해가 필수적입니다.
• 개발 환경 설정: 시스템에 파이썬을 설치하십시오. 훌륭한 파이썬 지원을 제공하는 Visual Studio Code와 같은 최신 코드 편집기를 사용하십시오. 중요하게도, 파이썬의 가상 환경(`venv`)을 사용하는 방법을 배우십시오. 이를 통해 특정 라이브러리 종속성이 있는 격리된 프로젝트 환경을 만들 수 있어 충돌을 방지할 수 있습니다.
• 핵심 라이브러리 설치: 가상 환경이 활성화되면 파이썬 패키지 설치 프로그램인 `pip`를 사용하여 필수 라이브러리를 설치하십시오: `pip install netmiko nornir napalm pandas`.

2단계: 첫 자동화 스크립트 - 워크스루

여러 네트워크 장치의 구성을 백업하는 간단하지만 매우 실용적인 스크립트를 만들어 보겠습니다. 이 단일 스크립트는 몇 시간의 수동 작업을 절약하고 중요한 안전망을 제공할 수 있습니다.

시나리오: 세 개의 라우터가 있고, 각 라우터에 연결하여 실행 중인 구성을 보여주는 명령을 실행한 다음, 각 장치에 대해 별도의 텍스트 파일에 해당 출력을 저장하고 쉽게 참조할 수 있도록 타임스탬프를 찍고 싶습니다.

Netmiko를 사용하는 파이썬 코드의 개념적인 예는 다음과 같습니다.

# 필요한 라이브러리 가져오기 from netmiko import ConnectHandler from datetime import datetime import getpass # 연결할 장치 정의 device1 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.1', 'username': 'admin', 'password': getpass.getpass(), # 비밀번호를 안전하게 프롬프트 } device2 = { 'device_type': 'cisco_ios', 'host': '192.168.1.2', 'username': 'admin', 'password': device1['password'], # 동일한 비밀번호 재사용 } all_devices = [device1, device2] # 파일 이름을 위한 현재 타임스탬프 가져오기 timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") # 목록의 각 장치를 반복 for device in all_devices: try: print(f'--- {device["host"]}에 연결 중 ---') net_connect = ConnectHandler(**device) # 장치의 호스트 이름을 파일 이름으로 가져오기 hostname = net_connect.find_prompt().replace('#', '') # 실행 중인 구성을 보여주는 명령 실행 output = net_connect.send_command('show running-config') # 장치에서 연결 해제 net_connect.disconnect() # 파일 이름 구성 및 출력 저장 filename = f'{hostname}_{timestamp}.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write(output) print(f'+++ {hostname}에 대한 백업이 성공적으로 완료되었습니다! +++\n') except Exception as e: print(f'!!! {device["host"]}에 연결하지 못했습니다: {e} !!!\n')

3단계: 전문적인 모범 사례 채택

간단한 스크립트에서 더 복잡한 자동화 워크플로로 이동함에 따라, 견고하고 유지 관리 가능하며 안전한 솔루션을 만들기 위해 소프트웨어 개발 모범 사례를 채택하는 것이 중요합니다.

• Git을 사용한 버전 제어: 스크립트를 코드로 취급하십시오. 변경 사항을 추적하고, 팀원과 협력하고, 문제가 발생하면 이전 버전으로 롤백하기 위해 Git을 사용하십시오. GitHub 및 GitLab과 같은 플랫폼은 현대 NetDevOps를 위한 필수 도구입니다.
• 안전한 자격 증명 관리: 스크립트에 사용자 이름과 비밀번호를 직접 하드코딩하지 마십시오. 예제에서와 같이 `getpass` 모듈을 사용하여 런타임에 비밀번호를 프롬프트하십시오. 더 고급 사용 사례의 경우, 환경 변수에서 자격 증명을 검색하거나, 더 나아가 HashiCorp Vault 또는 AWS Secrets Manager와 같은 전용 비밀 관리 도구를 사용하십시오.
• 구조화되고 모듈화된 코드: 거대한 스크립트 하나를 작성하지 마십시오. 코드를 재사용 가능한 함수로 분할하십시오. 예를 들어, 장치에 연결하는 함수, 구성을 가져오는 함수, 파일을 저장하는 함수를 가질 수 있습니다. 이는 코드를 더 깨끗하고, 테스트하기 쉽고, 유지 관리하기 쉽게 만듭니다.
• 견고한 오류 처리: 네트워크는 신뢰할 수 없습니다. 연결이 끊어지거나, 장치에 액세스할 수 없거나, 명령이 실패할 수 있습니다. 스크립트가 충돌하지 않도록 `try...except` 블록으로 코드를 감싸서 이러한 잠재적인 오류를 우아하게 처리하십시오.
• 포괄적인 로깅: `print()` 문은 디버깅에 유용하지만, 적절한 로깅을 대체할 수는 없습니다. 파이썬의 내장 `logging` 모듈을 사용하여 스크립트 실행에 대한 정보(타임스탬프, 심각도 수준(INFO, WARNING, ERROR) 및 상세 오류 메시지 포함)를 기록하십시오. 이는 자동화 문제 해결에 매우 중요합니다.

미래는 자동화되어 있습니다: 파이썬, AI, 그리고 통신의 미래

통신 분야에서 파이썬을 사용한 여정은 아직 끝나지 않았습니다. 네트워크 자동화와 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 교차점은 차세대 혁신을 열어줄 것으로 예상됩니다.

• AIOps (IT 운영을 위한 AI): 파이썬 스크립트로 수집된 방대한 양의 네트워크 데이터를 머신 러닝 모델(Scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 라이브러리 사용)에 공급함으로써, 조직은 사전 예방적 모니터링을 넘어 예측 분석으로 나아갈 수 있습니다. 이러한 모델은 네트워크의 정상적인 동작을 학습하고 미래의 혼잡을 예측하며, 하드웨어 장애를 예측하고, 사람이 놓칠 수 있는 미묘한 보안 이상을 자동으로 탐지할 수 있습니다.
• 닫힌 루프 자동화: 이것은 네트워크 자동화의 성배입니다. 이는 파이썬 스크립트가 문제를 감지할 뿐만 아니라(예: 중요한 링크의 높은 지연 시간), 사전 정의된 정책에 따라 수정 조치를 자동으로 트리거하는(예: 트래픽을 보조 경로로 재라우팅) 시스템을 설명합니다. 시스템은 결과를 모니터링하고 인간의 개입 없이 문제가 해결되었는지 확인합니다.
• 5G 및 엣지 오케스트레이션: 5G 네트워크의 규모와 복잡성, 분산된 아키텍처 및 수백만 개의 엣지 컴퓨팅 장치는 수동으로 관리하기 불가능할 것입니다. 파이썬 기반 오케스트레이션 및 자동화는 서비스를 배포하고, 네트워크 슬라이스를 관리하며, 5G가 약속하는 저지연 성능을 보장하는 데 사용되는 핵심 기술이 될 것입니다.

결론: 당신의 여정은 지금 시작됩니다

파이썬은 더 이상 네트워크 전문가를 위한 틈새 기술이 아닙니다. 오늘날과 미래의 네트워크를 구축하고 운영하기 위한 근본적인 역량입니다. 이는 엔지니어가 지루하고 반복적인 수동 작업에서 벗어나 네트워크 아키텍처, 설계 및 최적화와 같은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 자동화를 수용함으로써 통신 조직은 디지털 세계의 끊임없이 증가하는 요구를 충족할 수 있는 보다 탄력적이고 민첩하며 안전한 네트워크를 구축할 수 있습니다.

자동화로의 전환은 목적지가 아니라 여정입니다. 핵심은 작게 시작하는 것입니다. 일상적인 작업에서 간단하고 반복적인 작업을 식별하고 자동화해 보십시오. 기술과 자신감이 성장함에 따라 더 복잡한 문제에 도전할 수 있습니다. 네트워크 자동화 전문가의 글로벌 커뮤니티는 방대하고 지원적입니다. 파이썬의 힘과 커뮤니티의 집단적 지식을 활용함으로써, 당신은 당신의 역할을 재정의하고 통신의 미래의 핵심 설계자가 될 수 있습니다.